RPA y Herramientas

 ¿Qué es RPA?

Ya había mencionado antes en la entrada de "introducción a la automatización" sobre la RPA y su comportamiento, pero para profundizar, es una tecnología que nos permite crear robots(bots) capaces de imitiar comportamientos y acciones humanas sobre aplicaciones digitales como: leer pantallas, rellenar formularios, mover datos entre sistemas, tomar decisiones simples y generar reportes, todo ello sin modificar los sistemas existentes.

Aun que a diferencia de la automatización tradicional que requiere de programación compleja (como PHPUnit), el RPA moderno permite configurar los bots mediante una interfaz visual.

Power automate

Power automate es una herramienta y la apuesta de microsoft sobre la automatización, nos permite a cualquier persona sin necesidad de escribir o de tener conocimientos de programación crear flujos que conectan cientos de servicios: desde Outlook, Excel, world o navegadores webs.

Existen dos modalidades: flujos en la nube, que es cuando se ejecutan o ocurre un evento (llega un correo, se modifica un archivo) y los flujos de escritorio, que controlan aplicaciones locales como si fueran un bot RPA tradicional.

Bots y automatización de procesos

En el ecosistema RPA los bots se clasifican según como interactúan con el usuario y cuando se ejecutan, conocer esta distinción es clave para elegir el tipo correcto según el proceso a automatizar.

BOT Asistido: Aquí es donde el Humano y el robot trabajan en conjunto, el usuario lo activa manualmente cuando el lo necesita, es ideal para tareas que requieren supervisión o validación en tiempo real.

BOT desatendido: Se ejecuta de forma autónoma, sin intervención humana, generalmente en servidores y es perfecto para procesos nocturnos o de alto volumen.

BOT hibrido: Aquí combina ambos modos, automatiza la mayor parte del proceso pero pausa y solicita intervención humana en puntos críticos o excepciones.

BOT cognitivo: Aquí se incorpora la IA para interpretar documentos no estructurados, procesar lenguaje natural o tomar decisiones basadas en modelos de aprendizaje automático

video de caso practico Youtueber:

en el siguente caso practico, en el minuto 3:10 empieza a extraer un datos de Word a Excel

aun que yo en mi caso, yo recomiendaria incorporar manejo de errores para archivos bloqueados, limpieza de datos y un cierre adecuado de las instancias de Word para mejorar la eficiencia del proceso.

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